Voici une beauté (je pense):

join -t, <(csvcut -c 1,3,4 file1.csv) <(csvcut -c 1,2 file2.csv)

Décomposé en étapes:

Étape 1. Installez csvkit:

sudo pip install csvkit
sudo apt-get install python-dev python-pip python-setuptools build-essential

Étape 2. Utilisez la commande join avec une virgule comme séparateur

join -t,

Étape 3. Envoyez-lui les colonnes que vous voulez réellement. Notez comment vous envoyez la première colonne deux fois, car c'est celle sur laquelle la jointure est réellement effectuée (comportement par défaut de join).

join -t, <(csvcut --columns 1,3,4 file1.csv) <(csvcut --columns 1,2 file2.csv)

ou en abrégé:

join -t, <(csvcut -c 1,3,4 file1.csv) <(csvcut -c 1,2 file2.csv)

Vous pouvez rediriger la sortie standard vers un fichier (desiredOutput) si vous le souhaitez.

Avantages

Cette méthode présente plusieurs avantages par rapport aux autres proposées.

Tout d'abord: elle réalise une jointure réelle. Cela signifie qu'elle peut être utilisée pour des données plus complexes également. Il est très facile de faire une jointure sur un autre champ, par exemple. Elle ne se contente pas de regarder la position du champ, mais elle prend vraiment en compte la colonne. Elle fonctionne réellement avec le format des données (csv) et ne les traite pas comme du texte.

Ensuite, elle utilise le très puissant toolkit csv qui permet également a) d'afficher des statistiques avec une seule commande (csvstats), b) de vérifier si les données sont propres (csvclean), mais aussi de les transformer en json, en sql, voire de les charger dans python! Ce toolkit est largement utilisé en science des données pour la préparation des données.

Voici un autre bel exemple. Je pense que c'est la suggestion la plus facile jusqu'à présent.

csvtool pastecol 2 2 file1.csv file2.csv

Si vous n'avez pas encore installé csvtool, vous devez sudo apt-get install csvtool.

À partir de la documentation :

pastecol   input.csv update.csv

Remplacez le contenu des colonnes référencées par dans le fichier input.csv par celui de la colonne correspondante spécifiée par dans update.csv.

Exemple :

  csvtool pastecol 2-3 1- input.csv update.csv.csv > output.csv

Remarquez comment dans notre cas, nous remplaçons les deuxièmes colonnes des fichiers.

Exemples

file1.csv

A,,C,D
A,,C,D
A,,C,D
A,,C,D

file2.csv

A,B
A,B
A,B
A,B

Combinaison des deux fichiers :

csvtool pastecol 2 2 file1.csv file2.csv
A,B,C,D
A,B,C,D
A,B,C,D
A,B,C,D

Ce que vous faites essentiellement, c'est coller la colonne deux de file2.csv en tant que colonne 2 dans file1.csv.

Remarquez que cela fonctionne également sur le même document. Si vous voulez échanger deux colonnes, vous pouvez le faire en utilisant le même fichier en tant que input.csv et update.vsc.

csvtool pastecol 2 1 file2.csv file2.csv 
A,A
A,A
A,A 
A,A

Pour déplacer un nombre choisi de colonnes d'un fichier à un autre :

#!/usr/bin/env python3

cols = 1; file_1 = "/path/to/file_1"; file_2 = "/path/to/file_2"

def readfile(file):
      with open(file) as src:
          return [item.strip().split(",") for item in src.readlines()]

file_1 = readfile(file_1); file_2 = readfile(file_2)

for i in range(len(file_1)):
    print((",").join(file_1[i]+file_2[i][-cols:]))

à partir de deux fichiers :

file_1

A,B
A,B
A,B
A,B

file_2

K,L,M
K,L,M
K,L,M
K,L,M

Lorsque vous définissez cols = 1 :

A,B,M
A,B,M
A,B,M
A,B,M

Mais lorsque vous définissez cols = 2 :

A,B,L,M
A,B,L,M
A,B,L,M
A,B,L,M

cols = 3 :

A,B,K,L,M
A,B,K,L,M
A,B,K,L,M
A,B,K,L,M

Comment utiliser

Copiez-le dans un fichier vide, définissez le chemin vers file1, file2 et le nombre de colonnes à déplacer, enregistrez-le sous move.py et exécutez-le via :

python3 /path/to/move.py

Il est également possible d'ajouter une ou plusieurs colonnes au milieu des colonnes du fichier source de cette manière.

Un autre méthode en python à travers le module csv.

script.py

#!/usr/bin/python3
import csv
import sys
file1 = sys.argv[1]
file2 = sys.argv[2]
with open(file2, 'r') as r:
    with open(file1, 'r') as f:
        csv_f = csv.reader(f)
        csv_r = csv.reader(r)
        bar = [linex for linex in csv_r]
        foo = [liney[2:] for liney in csv_f]
        zipped = zip(bar,foo)
        result = [x+y for (x,y) in list(zipped)]
        for i in result:
            print(','.join(i))

Pour exécuter le script ci-dessus,

python3 script.py file1 file2

Sortie:

A,B,C,D
A,B,C,D
A,B,C,D
A,B,C,D