Je réalise actuellement des travaux expérimentaux et je dois passer en revue un grand nombre de données. J'utilise Gnumeric, et c'est très bien, mais j'ai souvent l'impression qu'il doit y avoir quelque chose de mieux.
Idéalement, j'aimerais avoir le maximum de fonctionnalités avec une courbe d'apprentissage minimale, mais en réalité, j'aimerais juste savoir s'il existe quelque chose de mieux que Gnumeric que je peux utiliser pour manipuler et tracer des données.
Que recommanderiez-vous ?
Veusz est le meilleur outil de traçage open source que j'ai pu trouver jusqu'à présent. Il permet de définir des attributs très détaillés des tracés scientifiques, comme la taille des tics mineurs et majeurs. Il fournit également des opérations pour manipuler les ensembles de données. Il prend en charge l'exportation SVG et peut être contrôlé à distance depuis d'autres programmes. De plus, mes expériences avec le support ont été très bonnes. L'auteur a répondu à ma question en un jour et a mis en œuvre une demande de fonctionnalité en deux semaines.
MATLAB est peut-être le meilleur, mais il n'est pas uniquement destiné au traçage et il n'est pas gratuit (en fait, il est cher, mais si vous êtes étudiant, vous pouvez probablement l'obtenir auprès de votre école).
R serait le meilleur pour les tests statistiques et les graphiques. Si la programmation ne vous pose pas de problème, optez pour R. C'est un logiciel libre et puissant.
Ou donnez BioVinci un essai si la programmation vous coûte trop de temps. Il vous permet de glisser et de déposer vos données pour effectuer des statistiques et créer des graphiques. J'aime les types de graphiques modernes qu'il propose, comme le graphique en forme de violon et le graphique en nuage de points 3D interactif (avec info au survol). Il y a aussi l'ACP, très utile pour la recherche scientifique. Enfin, il est compatible avec Ubuntu 16.04, 18.04 et Debian 9.
J'espère que cela vous aidera ! Voici une capture d'écran de son tracé PCA 3D.
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