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Nvidia-smi affiche la version de CUDA, mais CUDA n'est pas installé

Demandé el 6 de Janvier, 2019
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Situation réelle de la question

Je suis sous Ubuntu 18.10. Lorsque j'ai reçu mon GPU (RTX 2070), j'ai fait "sudo ubuntu-drivers autoinstall". Cela a installé les pilotes. Quand je fais "nvidia-smi" dans le terminal, j'obtiens ceci :

+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 415.25       Driver Version: 415.25       CUDA Version: 10.0     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  GeForce RTX 2070    Off  | 00000000:01:00.0  On |                  N/A |
|  0%   45C    P8     9W / 185W |    549MiB /  7949MiB |      6%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

qui prétend que CUDA est installé. Mais quand je fais "nvcc -V", il ne trouve pas nvcc, donc je ne pense pas avoir installé CUDA correctement. Pour être sûr de ne pas rencontrer de problèmes plus tard, comment supprimer CUDA de nvidia-smi ?

Demandé el 6 de Janvier, 2019 par stackoverflow

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Andres Kammerath avatar
Andres Kammerath Points 111

Sachez que la VERSION CUDA affichée par nvidia-smi associée aux pilotes les plus récents est la VERSION DE COMPATIBILITÉ DE L'API DU PILOTE. Elle n'indique en rien la version CUDA réellement installée. Par exemple : Un pilote 410.72 affichera la VERSION CUDA 10.0 même si aucune boîte à outils CUDA n'est installée.

Répondu el 9 de Août, 2019 par Andres Kammerath (111 Points )

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user3477652 avatar
user3477652 Points 1

Si vous pensez avoir installé votre cuda et que nvcc -V ne s'affiche pas, c'est probablement qu'il manque un mauvais lien. toute version de cuda est supposée être vue comme /usr/local/cuda et le compilateur binaire doit être vu comme /usr/local/cuda/bin/nvcc sinon vous ne pouvez pas compiler les échantillons de cuda fournis.

Il suffit donc de construire ln -s /votre chemin vers cuda-11 pour ex/cuda-11 /usr/local/cuda et vérifiez que /votre_chemin_vers_cuda-xx/bin/nvcc existe ! !! Après cela, configurez votre PATH pour refléter /usr/local/cuda/bin

et votre bibliothèque doit contenir /your_path_cuda-xx/lib64 pour que le runtime cuda soit efficace.

C'est tout hoan

Répondu el 6 de Août, 2020 par user3477652 (1 Points )

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