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Installation du cuda et du cudnn. Où se trouve cudnn_samples_v7 ?

Je suis la procédure suivante pour installer cuda et cudnn http://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/index.html

La sortie ci-dessous signifie-t-elle que cuda est déjà correctement installé ? Quel autre code dois-je taper pour vérifier si cuda a été correctement installé ?

usr@usr-P15SM:~$ ldconfig -p | grep cuda
libicudata.so.55 (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libicudata.so.55
libcudart.so.7.5 (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcudart.so.7.5
libcudart.so (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcudart.so
libcuda.so.1 (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcuda.so.1
libcuda.so.1 (libc6) => /usr/lib/i386-linux-gnu/libcuda.so.1
libcuda.so (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcuda.so
libcuda.so (libc6) => /usr/lib/i386-linux-gnu/libcuda.so

usr@usr-P15SM:~$ nvidia-smi
Wed Apr  4 10:22:41 2018       
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 384.111                Driver Version: 384.111                   |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  GeForce GTX 780M    Off  | 00000000:01:00.0 N/A |                  N/A |
| N/A   47C    P8    N/A /  N/A |    173MiB /  4036MiB |     N/A      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                       GPU Memory |
|  GPU       PID   Type   Process name                             Usage      |
|=============================================================================|
|    0                    Not Supported                                       |
+-----------------------------------------------------------------------------+

usr@usr-P15SM:~$ nvcc --version
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2015 NVIDIA Corporation
Built on Tue_Aug_11_14:27:32_CDT_2015
Cuda compilation tools, release 7.5, V7.5.17

Mais lorsque je passe à cette étape http://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/index.html#verify ,

Pour vérifier que cuDNN est installé et qu'il fonctionne correctement mnistCUDNN situé dans le répertoire /usr/src/cudnn_samples_v7 dans le fichier debian.

mais je ne trouve pas /usr/src/cudnn_samples_v7 ? Aidez moi s'il vous plait, question facile, points gratuits.

4voto

MichaelSB Points 183

Vous devez télécharger un fichier séparé cuDNN v7.1.3 Code Samples and User Guide for Ubuntu16.04 (Deb) depuis la même page où vous avez obtenu les fichiers CuDNN, et l'installer avec dpkg.

2voto

yogender Points 21

Vous n'avez pas besoin d'aller dans < /usr/src/cudnn_samples_v7> pour assurer l'installation si vous avez installé cuDNN avec le fichier .tgz.

Vous pouvez assurer l'installation en procédant comme suit :

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

Il affichera l'O/P suivant

CUDNN_MAJOR -A 2
#define CUDNN_MAJOR 7
#define CUDNN_MINOR 6
#define CUDNN_PATCHLEVEL 5
--
#define CUDNN_VERSION (CUDNN_MAJOR * 1000 + CUDNN_MINOR * 100 + CUDNN_PATCHLEVEL)

#include "driver_types.h"

1voto

johan Points 457

Nvidia SDK doc :

2.3.2. Installation à partir d'un fichier Debian

  1. Installer les exemples de code et le guide d'utilisation de la bibliothèque cuDNN, par exemple : sudo dpkg -i libcudnn7-doc_7.0.3.11-1+cuda9.0_amd64.deb

Vous devez télécharger le fichier deb et installer les exemples de code avec le code ci-dessus.

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